AI4X Research Agents

AI4X

面向材料与化学研究的生成式 AI 平台,从文献检索、论文精读到图表数据抽取, 帮助科研工作流更快形成可复用证据。

2 已上线 Agent
5+ 规划中科研模块
CN 中文深度报告

Available Agents

已上线工具

两个入口分别服务于“找文献”和“读透一篇论文”。后续模块会沿同一工作流接入。

在线可用

文献检索与综述

从研究问题出发,自动检索、筛选、归纳代表性文献,生成结构化综述入口。

研究问题
筛选文献
主题聚类
综述生成
在线可用

单篇论文深度分析

上传 PDF 或粘贴链接,提取图表、实验数据、关键机制,并生成中文精读报告。

上传 PDF
图表快照
表格数据
精读报告

Research Flow

从问题到候选材料的 AI 科研链路

  1. 01 提出问题

    输入研究方向、材料体系或性能目标。

  2. 02 检索文献

    筛选代表性论文,整理趋势和证据。

  3. 03 精读论文

    解析图表、实验数据、机制与局限性。

  4. 04 生成设计

    扩展到分子设计、DFT 数据与候选筛选。

证据信息抽取 题注、图像、表格与数值证据
中文深度报告 结构化总结、机制解释与局限性
访问权限控制 面向团队协作的受控使用

Roadmap

下一阶段智能体

后续模块会围绕生成式科研设计闭环展开,先展示方向,成熟后逐步开放。

分子设计

根据目标性质、文献证据和结构约束生成候选分子。

规划中

DFT 数据

整理计算任务、提取能级与性质标签,辅助结构筛选。

规划中

OLED 数据库

沉淀器件结构、发光性能、寿命与材料体系对比。

规划中

合成路线建议

结合论文实验步骤与分子结构生成可讨论路线。

规划中

About AI4X

把科研材料变成可继续设计的证据资产

AI4X 的入口页将不同科研智能体组织在同一条工作流上:先理解研究问题和文献空间, 再深入论文内部的图表、实验与机制,最终服务于分子生成、计算数据和候选材料筛选。